【专家观点】深入剖析AI如何影响美国大选,,而剑桥分析，到底为什

原标题：【专家观点】深入剖析AI如何影响美国大选

Otago大学电脑科学系助理教授Alistair△Knott（图片来源／Alistair△Knott） 剑桥分析公司（Cambridge△Analytica）不当搜集8千7百多万笔脸书用户个资，用来分析并建立人格模型，再加以投放“订制化”假新闻，企图...

Otago大学电脑科学系助理教授Alistair△Knott（图片来源／Alistair△Knott）

剑桥分析公司（Cambridge△Analytica）不当搜集8千7百多万笔脸书用户个资，用来分析并建立人格模型，再加以投放“订制化”假新闻，企图影响美国2016年总统大选。而剑桥分析，到底为什么能精准分析这么多人的档案、投放迎合个人喜好的假新闻？

新西兰Otago大学电脑科学系助理教授Alistair△Knott是一位擅长认知科学和AI研究的知名学者和语言学作家，尤其关注语言对人类大脑认知活动的影响，也因此，早在脸书剑桥分析丑闻爆发前，他就开始研究AI对美国大选和英国脱欧投票的影响，而剑桥分析公司如何操控讯息来影响选民，更是他的关注焦点。此外，Alistair△Knott也从2017年开始对外发表他的初步研究观察，而这份汇整了他研究成果的“Uses△and△abuses△of△AI△in△election△campaigns”简报更广为流传。

在这份简报中，Alistair△Knott详细谈论剑桥分析试图影响民意的作法及技术原理，而iThome也特别通过Email专访Alistair△Knott对剑桥分析事件的剖析。

Q：剑桥分析用了哪些AI技术，来分析脸书用户的人格特质、精准投放订制化的假新闻？

A：其实剑桥分析使用的技术，只是传统的监督式机器学习技术，连自然语言处理（NLP）技术都没用到。剑桥分析统整脸书用户的个人资料，并将结果对映到人格分析的尺度上，也就是说，他们观察脸书用户对哪些人、事、物和话题点赞，然后利用这些按过赞的项目，来建立这群脸书用户的人格档案。

另一方面，剑桥分析在精准投放（Micro-targeting）的作法上，简单来说，就是让不同人格特质的选民，可以收到不同内容的竞选广告讯息。如前面提到的，当剑桥分析有能力从脸书用户点赞数据，来预测该用户的人格特质之后，就可以能针对不同性格的用户，来发送各自不同的竞选广告。

不只如此，剑桥分析还利用了其他方法，来强化推播的操作，来决定什么人格特质的人，会接收到什么类型的讯息。其实这在政治选举和市场营销活动中，十分常见。你所需要的，是用来衡量广告讯息有效性的尺度。举例来说，要进行募捐，必须了解每个发送的讯息，平均募捐到的金额是多少。然后，你可以针对不同性格的人，尝试一系列的广告讯息，并观察哪种讯息最有效。

Q：剑桥分析使用的监督式机器学习技术，具体来说是什么？

A：剑桥分析采用的技术，来自于2015年发表的一篇研究论文，该文作者以脸书点赞资料来预测一个人的人格特质，而这种预测技术的基础，就是线性回归数学。

而线性回归数学，是一个古老又传统的资料分析方法，广泛用于保险业，来预测发生意外事件的可能性，或是用于银行业，来预测某人的信用等。

Q：为何剑桥分析靠脸书赞的资料，就能建立精准的人格预测模型？是否与资料量有关？

A：那篇在2015年发表的研究论文写道，脸书赞的数量，会影响人格预测的准确度。如果给线性回归模型300个脸书赞，那么它预测人格的准确度，就和你的另一伴一样准。由此看来，不需要大量资料，也能精准预测人格特质。

重点是，从脸书点赞的内容，可以看出一个人的性格。举例来说，假设A对一个重金属乐团点赞，而B正好是对基督教福音派点赞，这就说明了两人各自的喜好和信仰。

Q：剑桥分析使用的技术，解决了什么样的困难，让影响选民这件事变得更容易？

A：剑桥分析并未运用任何创新的AI技术；他们所用的，是众所周知的线性回归数学。他们创新之处，反而在于用来输入和输出的资料。剑桥分析以脸书“赞”当作输入源，以人格度量当作输出源，这样的组合很新颖，从来没有人在政治活动中应用过。

Q：除了用来影响政治竞选，剑桥分析所用的技术，是否也能应用到其他领域？

A：像剑桥分析这样的作为，其实在网络上随处可见。剑桥分析根据脸书用户的数位足迹，以机器学习技术来预测他们的性格，而Google、Amazon和脸书自己也是根据使用者的网络活动行为，以机器学习系统来预测他们最感兴趣的广告类型。这也是为什么你在Youtube、Google和脸书上看到的广告，好像都是为你订制的。而这种举动有没有道德问题，又是另一回事了。

不过在我看来，特别值得怀疑的预测工具，是脸书动态消息的预测系统。脸书这套系统，能预测用户最有可能阅读的新闻故事，然后推送这些报道。也因此，每个人都有属于自己的新闻版本，而这么一来，就加深了他们对某件事既有的看法，也助长了假新闻的散播。因为在这样的机制下，每个人接收的新闻版本不一样，所以其他人无法监督、检查别人所看到的新闻。

举例来说，如果有问题的新闻出现在实体报纸上，或是在新闻网站上，人们很快就会起疑心，进而查证，然后投诉不实报道。

但是，如果订制化新闻直接传递给个人，也就是出现在他们的社交平台首页，那别人就不知道他们到底接收了什么新闻，要检查新闻的真实性也就更难。对我来说，这是民主面临的危险。

Q：假新闻对政治和我们的日常生活，会有什么影响？

A：这个危险之处，在于许多人会被有心人士误导。也就是说，不实的政治谎言和幻想，有能力左右民众要投给谁。一个完善的民主政治体系，应该要审查政治人物或政党向人民传播的政治讯息，以确保选民了解事实。

Q：我们可以从脸书和剑桥分析事件中学到什么？

A：我们可以从中得知，民主正面临严峻的新威胁。这个新威胁，与三个新兴技术的发展有关：1. 从网络上可获得大量个人资讯；2. 现代机器学习算法可使用这些资讯，来学习、建立复杂的人格档案；3. 而社交平台，能让根据复杂人格档案建立的订制化政治讯息，有效发送给对应的受众。

这些讯息引起的效用非常大，原因有两个：第一，这些讯息是根据每个人的人格特质所发送的；第二，这种行为很难审查，因为这些讯息是直接发送给个人，而不是公开在平台上、让第三方看得到。

Q：运用科技是否能杜绝假新闻的肆虐？

A：我不认为技术能解决这个问题。在我看来，监管科技技术的法规，才是比较好的解决方法，特别是要限制哪些公司能在网络、社交媒体上取得民众个资，此外，还要限制精准投放政治讯息的管道。整理⊙王若朴

橙山网（Csnd.net）简评：而剑桥分析，到底为什么能精准分析这么多人的档案、投放迎合个人喜好的假新闻？新西兰Otago大学电脑科学系助理教授Alistair△Knott是一位擅长认知科学和AI研究的知名学者和语言学作家，尤其关注