TensorFlow 2.0将舍弃部分API，预计下半年登场,,官方论坛文章提到，不

原标题：TensorFlow 2.0将舍弃部分API，预计下半年登场

官方预告即将在今年下半年释出的TensorFlow△2.0，重点目标将摆在易用性改善上，而最有看头的特色将围绕着Eager△Execution正式发布，这个命令式程式开发环境，能立即执行程式码评估操作，也就是说开发者能够进行即时...

官方预告即将在今年下半年释出的TensorFlow△2.0，重点目标将摆在易用性改善上，而最有看头的特色将围绕着Eager△Execution正式发布，这个命令式程式开发环境，能立即执行程式码评估操作，也就是说开发者能够进行即时除错，这正是社交期盼已久的功能，将在TensorFlow△2.0正式提供。

官方论坛文章提到，不久后，将对计划中的更新，举办一系列公共设计评论，在这过程中将能说明一部分TensorFlow△2.0的新功能，并且接受社交的回馈以及提案修改计划。另外，由于受限于TensorFlow采用语意版本控制，TensorFlow△2.0开发会顺带进行一些较大的错误修正与改进，为了简化过渡手续，官方会建立转换工具，用来帮助更新Python程式码适用TensorFlow△2.0相容API，并在无法自动进行转换的情况下发出警告。过去在发布TensorFlow△1.0时，类似的工具对开发者有很大的帮助。

不过，并非所有更新都可以自动完成，官方提到，他们准备弃用一些API，部分API并没有对应的替代API，而为了解决这个问题，官方承诺会提供相容模组Tensorflow.compat.v1，其中仍含有完整的TensorFlow△1.x△API，并在TensorFlow△2.x的生命周期中继续维护。

在最终版本的TensorFlow△2.0发布后，TensorFlow△1.x将不在进行任何新功能开发，但是会在TensorFlow△2.0发布日起，为TensorFlow△1.x版本提供一年的安全性补丁。

另外，由于TensorFlow的Contrib模组已经超过单个储存库可维护与支援的程度，官方认为，更大的专案最好单独维护，方便在主要TensorFlow程式码中培育较小的扩充。所以在释出TensorFlow△2.0时，也将停止发布tf.contrib，官方在接下了几个月，会与个别拥有人讨论搬迁计划，包括在社交页面以及文件中发布TensorFlow扩充的方法。

橙山网（Csnd.net）简评：官方论坛文章提到，不久后，将对计划中的更新，举办一系列公共设计评论，在这过程中将能说明一部分TensorFlow△2.0的新功能，并且接受社交的回馈以及提案修改计划。另外，由于受限于TensorFlo