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美国公民自由联盟 ( 简称: ACLU ) 对由 Amazon 开发的人脸识别技术系统 Amazon Rekognition 进行了测试，可是结果不太理想。有 28 个国会成员被误认为罪案嫌疑犯。为了测试系统的准确度，ACLU 把 535 个国会成员的脸...

美国公民自由联盟 ( 简称: ACLU ) 对由 Amazon 开发的人脸识别技术系统 Amazon Rekognition 进行了测试，可是结果不太理想。有 28 个国会成员被误认为罪案嫌疑犯。

为了测试系统的准确度，ACLU 把 535 个国会成员的脸孔和 25,000 个罪案嫌疑犯的脸孔对行对照，系统结果显示其中 28 个国会成员都是疑犯。ACLU 称，如果系统出错，可能会使市民赔上他们的自由甚至生命。因此，他们促使国会禁止执法机关使用相关技术。Amazon 回应外媒时表示，结果未如理想是因为测试时使用的是默认设定，准确度只有 80%。Amazon 建议，如在执法的过程中应用，应把准确度调至 95%。

在 ACLU 进行的另一项准确度测试中， 系统把不同的照片与数据库中 300,000 个嫌疑犯的照片比较。结果显示，系统存在种族偏见的问题。在 28 个错误配对中，其中 11 人是有色人种，约占整体 39%。结果显示，系统在判别有色人种时较易出错。这次的测试结果和美国国家标准技术研究所 ( 简称: NIST ) 的另一测试结果互相呼应。两次测试结果都显示，系统在测试女性和非裔美国人的时候较易出错。

据一份由 ACLU 发表的报告显示，数个执法部门都有使用这系统。据引述资料，伦敦警务处使用系统进行配对时，平均每次配对都要重试 49 次才得到正确结果。系统连同 Amazon 的云端服务? ( Amazon’s Web Service Cloud ) 一起出售，而且价钱十分便宜，每月付款少于 $ 12 美元 ( 约港币HK$94 )。

测试结果公布后，三名国会成员联合向? Amazon 的行政总裁贝索斯 ( Jeff Bezos ) 发公开信，要求他交出正在使用 Amazon Rekognition 的执法部门名单。

资料来源 : The Verge

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