[摘要] 表达的尺度 补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示 (1) 式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即 式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即
表达的尺度
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示 (1)式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
多尺度分析方法及表达方式
第一种明白：
在实事求是全球中，多尺度问题与现代人类的视觉感觉生理方面主要特征有关。末起50年代50 那年代逐渐将多尺度问题各种理论应用的技术于静态图像直接处理与计算方式机视觉感觉新兴领域，起源于并成功了的多尺度问题各种理论应用的技术是解决目前光学数字字符可以识别、如医疗诊断等新兴领域中是实际状况核心问题。近年来，静态图像的多尺度问题综合分析在静态图像直接处理核心技术的研究中中有着广为的应用的技术，包含静态图像主要特征采集、静态图像加强、静态图像交融和静态图像无限压缩标识符等。多尺度问题静态图像直言两种方法的其实质思想观念是在多个尺度问题中研究中静态图像的主要特征等彼此间之间联系方式，多种方式多尺度问题的快速分解，在深层基本结构王者局析静态图像回信息，增大了静态图像主要特征描写的更准确性。截至目前的多尺度问题综合分析两种方法主要包括包含静态图像小金字塔基本结构两种方法、基于标准小波变换位置的多尺度问题综合分析两种方法等多尺度问题几何综合分析。
请参考研究生论文：基于标准学习中的静态图像多尺度问题间接表达的研究中_阳平
第二种明白：
尺度问题小空间间接表达有两种主要包括的不同方式：1.静态图像小金字塔，2.尺度问题小空间。
请参考：https://blog.csdn.net/carson2005/article/details/11786613
表达的尺度具体原因内幕为什么最新动态的讨论
所长别开枪是我:转发微博
笑迷糊了:
有素养的人应该如何表达他的愤怒？
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当所有不够顺利的感觉或者感情产生的时候，我知道我是难过的，甚至觉得糟透了。可能我会在夜里偷偷掉两滴眼泪，然后在白昼到来时 继续风平浪静的生活。
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