微软Azure HDInsight推除错工具包，开始支援Spark 2.3版,,搭配此款除错工具包，

原标题：微软Azure HDInsight推除错工具包，开始支援Spark 2.3版

能通吃Hadoop、Spark、Kafka等开源框架的微软Azure云端大数据平台HDInsight，近日该平台上释出了Spark除错工具包，可以支援Spark△2.3版及未来的新版本。搭配此款除错工具包，可以将Spark任务的工作图表、资料流予以...

能通吃Hadoop、Spark、Kafka等开源框架的微软Azure云端大数据平台HDInsight，近日该平台上释出了Spark除错工具包，可以支援Spark△2.3版及未来的新版本。搭配此款除错工具包，可以将Spark任务的工作图表、资料流予以视觉化，让Spark开发者处理资料管理、资料取样、监控及诊断任务时，更为顺利。

微软也公告，这款Spark除错工具包未来会释出更多新功能，包含关键路径分析、Data△Skew及Time△Skew问题分析等。

现在Spark除错工具包已经内建在HDInsight△Spark历史纪录伺服器，从Azure△Portal进入的开发者，只要点选丛集仪表板、Spark历史纪录伺服器的选项，就能存取功能。

在HDInsight中的Spark历史纪录伺服器（Spark△History△Server），微软现在新增了两个新功能，分别是Graph△Tab及Data△Tab。第一个功能是Graph△Tab，提供使用者视觉化的互动体验。例如，Spark工作图表会列出任务执行的细节，包含各阶段中资料的输入、输出资讯，开发者可以重新回放（playback）功能，重现完整的任务程序。借此功能，可以进一步诊断工作流程中的效能表现、资料处理时间，找出每个流程中出现的离群值，改善应用程序的流畅度。

再者是Data△Tab功能，支援开发者利用CSV格式，汇出输入、输出、搜寻或者URL等数据，例如，资料科学家可以下载部分取样数据，在本地环境进行除错、执行任务。

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微软这次推出的除错工具包，当中一个新功能是回放（Playback）。系统会列出完整的任务流程，在页面选单中，开发者可以指定Job△ID、呈现资讯（如资料读取、写入）。借此，系统就会重现流程，开发者可以观察流程中的瓶颈为何，进而改善效能。图片来源：微软?

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