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AI趋势周报第56期:百度推出深度学习模型训练平台EZDL,没开发背景也能轻松上手,,百度表示,EZDL主

橙山网(www.csnd.net)2018-09-12 02:09:28

[摘要] 原标题:AI趋势周报第56期:百度推出深度学习模型训练平台EZDL,没开发背景也能轻松上手 重点新闻(0831~0906)? 百度??? EZDL?百度推出深度学习模型训练平台EZDL,没有开发背景也能轻松上

原标题:AI趋势周报第56期:百度推出深度学习模型训练平台EZDL,没开发背景也能轻松上手

重点新闻(0831~0906)? 百度??? EZDL?百度推出深度学习模型训练平台EZDL,没有开发背景也能轻松上手百度日前宣布推出深度学习模型训练平台EZDL,就算使用者没有程式开发背景,也能轻松训练深度学习模型,因为该平台不...

重点新闻(0831~0906)

? 百度??? EZDL?

百度推出深度学习模型训练平台EZDL,没有开发背景也能轻松上手

百度日前宣布推出深度学习模型训练平台EZDL,就算使用者没有程式开发背景,也能轻松训练深度学习模型,因为该平台不需要使用者写任何程式。百度表示,EZDL主攻三个深度学习应用,包括影像分辨、物件侦测、声音分类。而训练流程只需上传训练资料,如图片或声音档,并加以标记,就能训练模型并测试效果,最后再取得API或SDK来部署模型。官网也提到,EZDL的优点之一是所需的训练资料更少;就拿影像分辨来说,训练集每类(Label)只需20到100张图片,训练时间最快10分钟。在准确度方面,百度指出超过三分之二的模型准确率高达90%。(详全文)

? Google△?? 哈佛?

Google联手哈佛,用AI预测余震发生的位置

Google△AI部门联合哈佛大学的研究人员,开发一个AI模型,能预测大地震后一年内会发生余震的位置。研究人员用199笔大地震及其13万笔余震的历史资料来训练模型,而余震指的是发生在震央垂直延伸50公里、水平延伸100公里范围内的后续地震。研究人员发现,他们的模型比现有的余震预测方法(库侖应力变化,Coulomb△stress△transfer)更准确,因为AI系统能同时计算多个压力转移,比传统只能计算单一个压力转移要优秀。不过,这项技术离实际应用还有段距离,因为研究员并未将动态应力变化和断层的复杂性纳入考量。(详全文)

? 非监督式学习?? 翻译 ??

脸书开始用非监督式机器学习,来翻译样本不足的语言

脸书最近开始用非监督式机器学习,来翻译其平台上的内容。会选用非监督式学习的原因,是因为有些语言组(如英语-乌尔都语)现有的翻译样本不足。脸书AI研究院(FAIR)巴黎分部的主任Antoine△Bordes在一次访谈中表示,FAIR设计了这套非监督式的机器学习方法,并结合脸书机器学习应用部门的努力,在脸书平台上推行这套方法。他也提到,比起用10万条翻译样本来训练的监督式学习模型,非监督式的表现并不会比较差。此外,和FAIR其他项目一样,脸书将开源这套非监督式学习系统将开源,可在GitHub上下载。(详全文)

? 华为?? 智慧音箱?

华为智慧音箱AI△Cube首度亮相,同时也有4G路由器功能

华为日前在德国消费性电子展(IFA)中,首度展示智慧音箱AI△Cube,内建Amazon△Alexa智慧助理,能支援5万多种指令。除此之外,AI△Cube还有4G路由器的功能,只要插入4G△SIM卡,就可以享受高速网络,另外,AI△Cube也配有实体网络线接孔,使用者依然可通过网络线连接上网。在其他性能方面,AI△Cube可待机60天,并有SOS求救、AGPS定位、WiFi连网和呼叫功能。在AI△Cube预计今年冬季先于欧洲上市,亚洲则还未有任何计划。(详全文)

三星 ??? QLED△?

三星在德国IFA展示量子电视,用8K△AI影像升频技术

德国消费性电子展(IFA)如火如荼展开,三星展示最新的Q900R△8K△QLED量子电视,采用AI影像升频技术,让低解析度画面以8K画质呈现。进一步来说,8K△AI影像升频技术的目标是同时提升画质和音效,不论原始视频的品质或格式为何,都能确保影像在电视荧幕上,达到绝佳的8K画面品质。另外,这款量子电视搭载了真8K解析度、量子HDR△8K、量子处理器8K技术等8K优化功能,让画面更生动逼真。目前,这款Q900R△8K△QLED量子电视,有65英寸、75英寸、82英寸与85英寸共四种选择。(详全文)

AI△?? HTML△?

微软用AI让网页设计手稿自动转成HTML页面

微软在其AI.lab网站发表了Sketch2Code专案,并于GitHub中开源,使用者只要在白板或笔记本中画出网页的介面设计,Sketch2Code就能通过影像分辨,将介面设计草稿转成HTML线框图,来帮助简化网页应用程序开发的流程。进一步来说,这个系统让用户可以上传图像,并从订制化的视觉模型中,推测出图像中的HTML元素及其位置,并分辨手写文字,推测元素内的文字,接着利用布局演算法,推测元素的边界以生成格框结构等空间资讯,最后使用HTML生成引擎,综合上述各阶段的讯息来产生HTML线框语法档案。(详全文)

Google△Assistant△?? 双语 ?

Google△Assistant现在可以说双语了!

想练习外语的人有福了!Google日前宣布,Google△Assistant将增加双语支援的功能。Google在IFA△2018上就宣布将为Google△Assistant增加多语言支援,双语则是第一步。双语通过进阶的语音分辨,可让双语家庭不用再频繁切换Google△Home的语言设定,如果你正在学习外国语言,Google△Assistant也能听得懂你两种语言夹杂的句子。不过在双语支援中,目前Google△Assistant仅支援英文、西班牙、法语、德语、义语及日语。Google表示,下一个阶段的目标是让Google△Assistant扩大到三语支援,而且也将增加支援的语言。(详全文)

机器学习 ??? 视频摘要 ??

微软Bing搜寻靠机器学习强化视频摘要,帮助用户更快掌握视频是否有趣

网络上充满各式内容的视频,对于微软Bing视频搜寻功能希望能提供有意义的视频概览,帮助使用者决定是否要花时间点击、观看。

微软Bing中提供的视频静态摘要,除了一个主要缩图代表视频外,在视频下方还会呈现4张缩图,让使用者一眼就可以看出视频大致内容。首先,要产生视频主缩图,就要训练机器学习模型分辨好与坏的缩图,微软从视频中随机挑出30幀画面,并交给人类评断,以主观喜好评估并打分数。除了使用人工制造的训练资料,微软也使用这些图像的特征,来训练增强树回归模型,这个模型使用这些资料推测视频上的其他画面,并且输出0到1之间的分数,来帮助后续选出最佳的视频缩图。(详全文)

Google???? Dopamine△?

Google开源基于TensorFlow的增强学习框架Dopamine△

Google宣布开源基于机器学习函式库TensorFlow的增强学习框架Dopamine,这个函式库专门用于街机游戏训练环境,解决现存增强学习框架不够灵活的问题,并提供4个基于值的代理人,包括 DQN、C51、Rainbow简化版以及隐分位数网络(IQN)。Google△7月时才于国际机器学习大会(ICML)中发表IQN代理人,现在开发人员已可在Dopamine中使用。为支援科学应用,Dopamine着重过程与结果的可重复性,因此Google为Dopamine提供完整程式码测试覆盖,能以别的文件形式提供。(详全文)

图片来源/百度、华为、三星、微软、Google

?AI趋势近期新闻?

1. Nvidia△GPU云开始支援微软Azure平台

2. 明台产险推出行动理赔服务,研发AI理赔新应用

3. Google释出内部Tink加密软件函式库,Google△Pay和智慧助理都有用

4. 联想发表全新智慧家庭产品线,同时支援Alexa及Google助理

资料来源:iThome整理,2018年9月

橙山网(Csnd.net)简评:百度表示,EZDL主攻三个深度学习应用,包括影像分辨、物件侦测、声音分类。而训练流程只需上传训练资料,如图片或声音档,并加以标记,就能训练模型并测试效果,最后再取得API或SDK来部署模型。官网也提到

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