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机器人权威Hod Lipson:AI将赋予机器人感情和自我意识,,日前他应科技部邀请来

橙山网(www.csnd.net)2018-08-14 18:08:25

[摘要] 原标题:机器人权威Hod Lipson:AI将赋予机器人感情和自我意识 图片来源: 摄影/王若朴 有机器人权威之称的哥伦比亚大学工程与资料科学教授Hod△Lipson,也是该校创意机器人实验室总监

原标题:机器人权威Hod Lipson:AI将赋予机器人感情和自我意识

图片来源: 摄影/王若朴 有机器人权威之称的哥伦比亚大学工程与资料科学教授Hod△Lipson,也是该校创意机器人实验室总监,一直致力于打造具自我意识、能自我复制的机器人。日前他应科技部邀请来台担任TTA奇点亚太创业...

图片来源:

摄影/王若朴

有机器人权威之称的哥伦比亚大学工程与资料科学教授Hod△Lipson,也是该校创意机器人实验室总监,一直致力于打造具自我意识、能自我复制的机器人。日前他应科技部邀请来台担任TTA奇点亚太创业竞赛评审时,发表他眼中的AI六大发展浪潮,从AI一路走来的里程碑,以及未来的可能性,Hod△Lipson认为,AI将赋予机器人感情和自我意识。

第一波与第二波浪潮:从规则式AI到预测行分析

Hod△Lipson先用一张图来说明大众AI印象和真正AI技术发展的转变。他认为,过去大众对AI发展的印象,可用一条线性成长(社交软件ar)曲线来代表其发展脚步(意指:持续稳定发展),而AI技术的发展,他则认为,应该是一条指数型成长曲线(Exponential,意指爆发式成长),一开始指数型曲线的发展低于线性曲线,但随着指数型趋势逐渐向上,最终与线性成长交会,并远远超过线性成长的趋势。换句话说,在技术还未超越大众期待之前,也就是线性成长曲线和指数型成长曲线交叉之前,图中两线相交前的灰色区域。他认为,因为当时的AI技术依赖基规则式的基础,这类规则式AI就是第一波浪潮。他说,由于规则式AI需要靠开发人员撰写大量规则,因此耗费时间和人力,“也因而持续了50年的失望”。

而第二波浪潮,则是在1990年代时兴起,基于机器学习(线性回归数学)的预测性分析(Predictive△Analytics),也是大众所认为的第一代机器学习演算法,借由送资料来得到预测性结果。Hod△Lipson说,预测性分析至今依然受用,特别是在股市预测和销售预测方面,“但这不是未来的AI”。

第三波与第四波浪潮:从认知运算到有创造能力的机器

Hod△Lipson指出,认知运算(Cognitive△Computing)让电脑有史以来能够读取非结构化资料并判断其意义,比如了解文件中的关键字、相片中小猫或视频中的物体,甚至是表情判读,“不只是人类表情,还包括动物表情”。他也举Amazon△Go无人商店为例,运用AI技术来执行各式各样的分辨,比如商品分辨、行为分辨等,反映出认知运算对Amazon△Go来说,至关重要。

不过,Hod△Lipson话锋一转,他认为,聊天机器人(Chatbot)反而是认知运算还不够发达的领域,因为目前的聊天机器人虽然能够识字,却无法真正了解人类对话的意义。

“第四波AI浪潮非常特别。”Hod△Lipson说,在这波浪潮中,AI除了能解读资料,也开始能运用接收的资料来创造新点子、新资料,像是艺术、设计和音乐,而他也称这类型的AI为生成型AI(Generative△AI)和有创造性的机器(Creative△Machine)。Hod△Lipson打趣说道,几年前他和太太去学油画,结果几个月后油画老师告诉他:“你还是把心思放在本业吧”,于是他就和自己一位学生打造出第一代绘画机器人,结合机器手臂和增强式学习的AI软件,一开始只会拿笔、随意在画布上涂抹,但经过几年不断精进,由Hod△Lipson自己开发的第三代PIX△18绘画机器人,已经能够画出专业水准的作品(如下图),并赢得2017年和2018年机器人艺术竞赛。

第五波与第六波浪潮:从AI有形的化身到有感情和自我意识的机器人

Hod△Lipson说,第五波浪潮掀起的是让AI拥有实体化身(Physical△Embodiment),好比先前Boston△Dynamics展示的机器狗,能帮同伴开关门、爬楼梯,还会认路,或是像他们研发的人形机器人,可以背重物、后空翻和跳跃。不过,Hod△Lipson语重心长说,目前这些机器身躯,还不够强壮,反应也不够灵敏,比如大型机器狗被人踢一脚、跌倒后,很难像真实动物一样快速起身。他说,要打造出AI实体化身非常难,“因为这牵涉到太多学科的应用”,像是材料科学、化学和物理学等等,“但这也给了我们很多想像空间”。

而机器人实体化之后,Hod△Lipson指出,第六波浪潮是,AI将赋予机器人感情(Sentient)和自我意识。其实早在2006年,他就与学生尝试开发具自我意识的机器,也就是能自我建模(Self-modeling),并于2007年一场TED演讲中,秀出这台小型、长得像拥有四条腿的机器海星。

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