DeepMind的AI系统可分辨逾50种眼疾，诊断能力已达一流医生水准,,现阶段眼科专家是利用

原标题：DeepMind的AI系统可分辨逾50种眼疾，诊断能力已达一流医生水准

图片来源: DeepMind Alphabet的人工智能子公司DeepMind于本周宣布，旗下DeepMind△Health计划与英国摩尔菲尔兹眼科医院（Moorfields△Eye△Hospital）已完成第一阶段的研究，双方所共同发展的AI系统可快速且准确地判...

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Alphabet的人工智能子公司DeepMind于本周宣布，旗下DeepMind△Health计划与英国摩尔菲尔兹眼科医院（Moorfields△Eye△Hospital）已完成第一阶段的研究，双方所共同发展的AI系统可快速且准确地判读有关眼疾的医疗影像，能够分辨出逾50种可能损及视力的眼睛疾病，并将病患转介到专门的眼科医院，已达到全球一流医生的水准。

现阶段眼科专家是利用眼部光学同调断层扫瞄（Optical△Coherence△Tomography, OCT）来协助诊断眼睛的状况，这些3D影像可揭露眼睛后方的细节，但这些影像需要专家才能判读，训练此一专业再加上分析影像的时间也许会延误治疗时机，于是Moorfields与DeepMind着手打造得以解决此一难题的AI系统。

为了让医生或病患了解AI系统的判读标准，DeepMind△Health建立了两个不同的神经网络，第一个神经网络为“划分网络”（Segmentation△Network），它会列出眼睛组织的各种状态与所看到的症状，如出血、病变或不规则液体等，让医生能够参考或观察AI系统的决策过程。

第二个则是根据前一个神经网络的所得结果进行诊断及转介建议，并以百分比来表达信心指数，称为“分类网络”（Classification△Network）。

DeepMind强调，他们的研究并不只适用于Moorfields专用的装置，也适用于其它的眼睛扫瞄装置，可望造福全球的眼疾患者。

一旦该技术经临床实验证实可用于一般用途，Moorfields的医生将能于英国的30家医院与社区诊所免费使用5年的时间，双方的研究成果已发表于线上版的 Nature△Medicine△上。

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橙山网（Csnd.net）简评：现阶段眼科专家是利用眼部光学同调断层扫瞄（Optical△Coherence△Tomography, OCT）来协助诊断眼睛的状况，这些3D影像可揭露眼睛后方的细节，但这些影像需要专家才能判读，训练此