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AI晶片去年替英特尔赚进10亿美元,,图片来源: Inte

橙山网(www.csnd.net)2018-08-09 18:08:24

[摘要] 原标题:AI晶片去年替英特尔赚进10亿美元 示意图,与新闻事件无关。 图片来源: Intel 英特尔(Intel)于周三(8/8)举行的Data-Centric△Innovation△Summit中透露,去年(2017年)已有超过10亿

原标题:AI晶片去年替英特尔赚进10亿美元

示意图,与新闻事件无关。 图片来源: Intel 英特尔(Intel)于周三(8/8)举行的Data-Centric△Innovation△Summit中透露,去年(2017年)已有超过10亿美元的营收是来自于客户在资料中心以Intel△Xeon处理器执行人...

示意图,与新闻事件无关。

图片来源:

Intel

英特尔(Intel)于周三(8/8)举行的Data-Centric△Innovation△Summit中透露,去年(2017年)已有超过10亿美元的营收是来自于客户在资料中心以Intel△Xeon处理器执行人工智能(AI)应用,英特尔的目标是让相关晶片于2022年创造100亿美元的营收。

为了因应个人电脑市场的衰退,英特尔在2016年转型为资料公司,抢攻资料中心与IoT市场,也在去年设立新的人工智能产品部门(Artificial△Intelligence△Products△Group,AIPG),利用机器学习与AI替日益庞大的资料量进行分析。

英特尔资料中心总经理Navin△Shenoy表示,全球有90%的资料量都是在最近这两年产生的,分析师更预测2025年的全球资料量将膨胀10倍,达到163ZB,然而,保守估计这些资料量中只有1%曾被妥善的处理、利用,并因此采取行动,倘若能够大规模地有效利用更多的资料,景况将会截然不同。

Shenoy说,英特尔的核心策略即是帮助客户移动、储存与处理资料,这对转型为资料公司的英特尔而言,到了2022年其潜在市场机会将高达2,000亿美元,也是英特尔有史以来最巨大的机会。

在资料的处理上,英特尔持续最佳化Intel△Xeon处理器与基于AI的现场可程式化逻辑闸阵列(Field△Programmable△Gate△Arrays,FPGA),去年有超过10亿美元的营收是来自于客户在资料中心以Intel△Xeon处理器执行AI应用,而英特尔也持续改善AI的训练与推论的效能,从2014年迄今,效能至少改善了200倍。

英特尔在5年前以资料为中心的业务只占了该公司1/3的营收,现在则已接近一半。另一方面,英特尔去年的总营收为628亿美元,AI处理器只占了1.6%,但根据Venture△Beat的报道,英特尔的目标是在2022年创造100亿美元的AI处理器营收。

英特尔也在昨天公布了Intel△Xeon△Scalable处理器的发展蓝图,基于14纳米制程的Cascade△Lake将整合AI加速器,预计于今年开始出货;同样也是14纳米制程的Cooper△Lake则会改善AI与深度学习的训练效能,可望于明年出货;与Cooper△Lake共享平台的Ice△Lake将采用10纳米制程,预计在2020年出货。

现阶段AI产业主要使用的处理器型态包括CPU、GPU、FPGA及特殊应用积体电路(Application-Specific△Integrated△Circuit,ASIC),英特尔在该领域的竞争对手则有Nvidia、Google、AMD、百度、Graphcore及Qualcomm等。

橙山网(Csnd.net)简评:图片来源: Intel 英特尔(Intel)于周三(8/8)举行的Data-Centric△Innovation△Summit中透露,去年(2017年)已有超过10亿美元的营收是来自于客户在资料中心以

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